Siri是什么？我也今天刚听说，它是一个软件，专攻个人助理领域，在iPhone能下载到，打开它，你对它说话，比如“这周六晚我想在家门口餐厅订个两人桌。”话毕几秒钟之后，屏幕上显示出符合你要求的几家餐厅的名称以及相关评价和介绍，选好后，点击按钮自动订桌，或直接切换至电话预定。这就是Siri现在能够做到的事情，它在数月后会支持Android和RIM平台。

如果伟大的墙挡不住你，那么可以观看高清演示，挺神奇的。

当然，即便我们现在能够使用到这个软件，也绝不会给我们神奇的感觉，为什么呢，1) 它听不懂中文；2) 即便手工输入它也读不懂；3) 它没有国内相关数据库支持。

幸运的是，从技术上讲这一切都能够解决，不过不会是一下搞定，而是循序渐进。这是大势所趋，Google、Apple和微软都不会放过它。

语音识别是最难解决的，更准确的说，也是最先被完美解决的。语音识别普通话要比识别英语难得多，更不要说四川话、河南话了，这里存在技术壁垒，势必只有大公司才有能力去碰。英语识别已经处于不断优化趋于完美的过程了。

语义分析即拆解出语句中的关键字词，并根据词语间的关系判断出语句的条件和目的。和搜索引擎做的事有点像，不过关键的区别是，善于使用搜索引擎的人，都会在搜索之前用自己的大脑预先分析出关键字，而语音识别需要处理的大多是完整的语句和对话，整句搜索需要语义分析，“百度知道”就很巧妙地利用这一点，它用人肉来“分析”。因此整句搜索，尤其是疑问句搜索（主要是指中文搜索），即便是在Google上，你最终也会被引导至百度知道这类的问答平台。百度应该可以利用这许多年积累的人肉问答来攻克中文的语义分析。

数据匹配是最容易解决的，只要数据库足够大足够全就行了，订桌时数据库里得有你周边所有的饭店资料，订票时数据库里得有各个城市大部分的火车站、飞机场、电影院的实时数据。这些都可以交给计算机来做，前提是要有接口和协议，这一点不仅需要技术，更依靠商业利益的合作与博弈。

就像iPad给我们的启示一样，未来的移动计算将专注于你要做的事，至于开始做事之前的准备、优化与思考过程，交给Google、Apple和无数开发者好了。

更新：本文写作两个月后，即 2010/04/28，Siri 被 Apple 收购。

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